人工智能正逐漸步入我們社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，天上飛的無(wú)人機(jī)，地上跑的無(wú)人汽車(chē)，甚至包括我們手中的手機(jī)，都有人工智能技術(shù)的表現(xiàn)。而在學(xué)術(shù)領(lǐng)域，某些軟件可以通過(guò)掃描大型的數(shù)據(jù)庫(kù)，來(lái)對(duì)作者的文章進(jìn)行放抄襲的檢查，目前，許多期刊在檢查作者稿件的重復(fù)率時(shí)還要手動(dòng)輸入，但隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，解決這方面的麻煩只是時(shí)間問(wèn)題，進(jìn)而節(jié)省了大量的人力投入。真如人們說(shuō)的那樣：這將極大地提高同行評(píng)審流程的效率，可以進(jìn)行自動(dòng)化的剽竊檢查。
此外，整個(gè)同行評(píng)審過(guò)程是否可以自動(dòng)化，不再需要人為干預(yù)呢?一個(gè)完全自動(dòng)化的同行評(píng)審過(guò)程?
答案是：不可能
Google Translate證明機(jī)器可以學(xué)習(xí)人類的語(yǔ)法和語(yǔ)言規(guī)則。換句話說(shuō)，人們很容易讓一個(gè)程序(如Microsoft Word)知道“We is”是不正確的，應(yīng)該是“We are”。同樣的道理，也可以讓機(jī)器知道，如何正確的搭配“open access” “accessible access” “open admittance”。
但事實(shí)上同行評(píng)審人永遠(yuǎn)不能被機(jī)器所取代：人們需要檢查作者的語(yǔ)言能力，而且機(jī)器只能和編程人員一樣好，他們永遠(yuǎn)不會(huì)領(lǐng)先科學(xué)研究。因此，人類需要對(duì)稿件進(jìn)行評(píng)估和提供反饋，并將信息提供給計(jì)算機(jī)以幫助他們改進(jìn)。同樣，處理研究手稿的管理人員仍然需要處理意想不到的問(wèn)題：回答問(wèn)題和管理項(xiàng)目等。
因此，雖然電腦可能在編輯和同行審查過(guò)程中發(fā)揮越來(lái)越有用的作用，但至少在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，還有一些必須保持“舊式”的東西?？梢哉f(shuō)，同行評(píng)審過(guò)程可以改進(jìn)，也許人工智能迅速發(fā)展。然而，在電腦發(fā)展出真正的“智慧”前，只有人類能夠?qū)σ话愕那闆r作出正確決策，并確認(rèn)科學(xué)研究是否具有創(chuàng)新性和符合標(biāo)準(zhǔn)。
